Что я думаю про будущее работы и AI

За 5 лет существования этого канала я очень редко писал про собственное видение будущего работы. Тем не менее, у меня есть чем поделиться — образ будущего, вокруг которого я пытаюсь сформулировать и свой профессиональный путь.

Если попробовать нарисовать максимально абстрактную модель того, чем является работа и производство любого результата, то мне нравится эта метафора:

Любая работа — как транспортная система. В ней есть дороги, по которым перемещаются транзакции: задачи, решения, запросы, ресурсы. Эти дороги связывают производственные центры — места, где что-то создаётся, обрабатывается или преобразуется. Вся система действует по определённым правилам. А светофоры регулируют порядок транзакций и их направление: что можно пропустить дальше, что нужно остановить, что требует проверки, согласования или изменения маршрута.

У этой системы есть три ключевых роли:

1. Собственники инфраструктуры
2. Менеджеры — следят за правилами и эффективностью прохождения транзакций
3. Сотрудники — водители, регуляторы движения и те, кто работает на производстве

Чем больше и быстрее эта система пропускает транзакции — тем она эффективнее. И тем больше зарабатывают собственники инфраструктуры.

Как пропускать больше транзакций? Надо любую работу (даже очень сложную) превратить в набор операций, которые можно описать, измерить, стандартизировать и поставить под контроль. А также удешевить и сделать независимой от конкретного человека. Потому что человек слишком ненадежный, и понижает уровень транзакционности.

(я напоминаю, что это всё ещё метафора)

AI — это идеальный инструмент транзакцификации. Если экономика десятилетиями пыталась описывать, измерять, стандартизировать, контролировать и удешевлять работу, то AI выглядит не случайной инновацией, а почти неизбежным следующим шагом. Он должен был появиться. Чтобы любую работу превратить в светофор.

Какой образ будущего работы можно построить из этих предпосылок?

Я бы ожидал, что в ближайшие 2–3 года главный фокус будет на ускорении транзакционности в интерфейсной работе: текстах, коде, аналитике, коммуникациях, управлении задачами, обработке данных, клиентском сервисе, обучении. А затем ещё лет 20 — в аналоговой работе.

Удешевлять работу и производство — это очень естественно и рационально. Мы же хотим доступные и качественные продукты. И мы не хотим убрать светофоры и снова поставить людей вручную регулировать движение (за зарплату).

С точки зрения карьеры, самое тактически выгодное сейчас — вписаться в конъюнктуру. Получить все сертификаты по AI, пройти все курсы по вайбкодингу и стать частью этого самосбывающегося пророчества. Это хороший способ быть ликвидным следующие 5 лет. Пока и сама экспертиза в AI не превратится в транзакцию. И не будет разворачиваться по нажатию кнопки.

Но в какой-то момент, чем ближе AI-индустрия начнет приближаться к «automation's last mile paradox», тем сложнее и дороже экспертиза там потребуется.

Однако, давайте попробуем подумать стратегически, куда-то на 10 лет вперед. И представим будущее, где никакой бизнес не может дифференцироваться по эффективности, процессам и издержкам. Потому что когда любой результат можно получать быстро, дешево и стандартно — это не может быть сравнительным преимуществом.

Мы оказываемся в мире, где результат не так уж и важен. Я бы предположил, что в пост-транзакционную эпоху фокус будет на процессе и приятных эмоциях.

В чём это может выражаться? В том, чтобы весь мир превратить в старбакс — даже работу на заводе, лечение суставов и даже роды. Будет приятно, удобно, стильно, улыбающиеся люди вокруг. Один большой сервисный развлекательный фиджитал.

Неожиданно, но тут даже вспоминается модель «Золотого круга» Саймона Синека (Что, Как, Почему). И сейчас мы как будто переходим от эпохи «Что» — к эпохе «Как».

В этом будущем станет больше социального удобства (социальные сервисы тоже превратятся в старбакс). Но вряд ли нас ждёт всеобщее процветание. Низкооплачиваемой работы там по-прежнему будет очень много. Также как разочарований, унижений и страданий.

Тут вот человек на базе тренд-репортов навайбкодил интерактивный сайт про AI-автоматизацию в HR: что, где, когда, какие риски, и что с этим делать.

Выглядит очень-очень круто.

→ https://hr-automation-explorer.vercel.app

Как мне удаётся так много писать?

Меня регулярно всё это спрашивают. Но после этой новости ситуация обострилась. И я решил, что можно даже и обобщить самые популярные вопросы — и ответы:

Как мне удаётся так много писать, и так активно вести канал параллельно с работой?

Тут надо сказать, что я человек деликатный, доброжелательный и спокойный, но слегка одержимый. Поэтому формула успеха моего канала звучит достаточно просто: фанатичность + 10-12 часов в неделю, умноженные на 48 недель в год, умноженные на 5 лет. Получается около 2500 часов.

С этой формулой скорее всего вы сможете добиться приличных результатов почти в любом деле. Без ущерба для работы. Но да, с ущербом для сериалов, кино, другого досуга. Будет не так уж сложно.

Ещё одна важная предпосылка: я люблю писать. Для меня это один из немногих способов отвлечься от рабочей рутины, переключиться и выровняться.

Чему меня научил этот опыт:

Без одержимости и зацикленности на своих идеях я не представляю как можно делать значимые вещи. Только так можно годами накапливать сложную экспертизу, не теряя фокус. Чтобы стать лучшим в том, что ты делаешь. Самая эффективная карьерная стратегия — научиться создавать ценность, которую почти никто не умеет создавать.

И это правильное конкурентное преимущество. На нашем пути мы встретим слишком много людей, которые умеют классно говорить, с максимально умным видом. Но не умеют долго и терпеливо держать фокус на чем-то одном. А людей, которые умеют — будут единицы. Надо этих редких людей находить. Не отпускать. И учиться у них.

Как организован мой «писательский» процесс?

И в особенности — работа с источниками.

Нет, никакой специально настроенный AI-агент мне ничего не собирает. Это всё делается вручную. Во-первых, потому что это слишком увлекательный процесс (чтобы я его кому-то делегировал). Во-вторых, чтобы во всем этом хорошо разбираться и тренировать интуицию, надо пропускать информацию через себя.

Из конкретных каналов — это сабстек, линкедин, несколько медиа, несколько рассылок, твиттер, ютуб. Часто бывает, что ко мне сначала приходит идея. А потом я уже собираю фактуру. Много хороших источников я опубликовал на этой странице.

Наверное, сложность моего подхода не только в том, что есть какой-то сабстек или профили на линкедин, которыми я вдохновляюсь. А в том, как я структурирую и связываю информацию из разных источников. Так появился сайт the-future-of-work.ru

Я ушел из hh, чтобы заняться предпринимательством / консалтингом?

Об этом будет отдельный пост. Но в целом — нет. Я против предпринимательского романтизма. И считаю, что идея предпринимательства неприлично переоценена.

Поведенческая экономика и HR

Удивительно, но когда я готовил текст про «Архитектуру невидимого», каким-то образом пропустил эту статью. А она так классно подкрепляет идеи, которые я описал. Особенно концепцию «культурного инженера».

Leaders act as «choice architects», designing environments that optimize decisions and engagement.

Итак, о чём они там пишут:

• Теория и практика поведенческой экономики могли бы принести в управление людьми самые эффективные и точные инструменты для работы с реальным поведением в организациях.

• И в первую очередь это поведенческое профилирование, управление выбором, модель формирования привычек COM-B, гипернаджинг.

• Лидеры должны учиться роли «архитекторов выбора» — создавать системы, нормы и стимулы, которые помогают сотрудникам и командам принимать лучшие решения.

В комментариях аудио-саммари, оригинал статьи и пфд с переводом ключевых идей.

Google 1 июня опубликовали вакансию на роль директора по Future of Work.

As Director, you will architect Google’s insights on the evolution of technology, people, and work. Leveraging an understanding of Google's AI portfolio—spanning infrastructure, Cloud, Gemini, and Workspace—you will lead longitudinal, data-backed research on the shifting dynamics of roles, leadership, and workplace culture.

In this role, you will partner with product leaders across Google Cloud, Google DeepMind, and Google Research, while building key relationships with academic institutions. Additionally, you will establish executive forums, convening global business leaders and technologists around shared insights.

А это может говорить о том, что тема выходит за пределы жанра теоретических дискуссий в сторону более прикладной функции внутри бигтеков. Возможно, потому что последствия AI для работы людей и организаций становятся уже не теоретическими, а вполне практическими.

→ https://www.google.com/about/careers/applications/jobs/results/130616363617002182-director-research-and-collaborations-future-of-work