⚫️ Разработчик на Java и Kotlin в команду инструментов профпользователей

Эйчартех Яндекса создаёт и поддерживает экосистему внутренних сервисов для работы десятков тысяч сотрудников. Наша команда — часть Эйчартеха. Мы объединяем данные из смежных сервисов бюджетирования и предоставляем удобный интерфейс для работы с ними.

Какие задачи вас ждут:

• Проектирование и разработка сервиса
Вы будете участвовать в создании единого сервиса и интерфейса, который объединит данные из нескольких мастер-систем и предоставит мощные инструменты для работы с ними.

• Развитие веб-приложения
Вы будете развивать приложение на React + MobX, реализовывать формы, фильтры и дашборды для работы с большими объёмами данных.

• Система прав доступа
Вы будете проектировать систему прав и обеспечивать её корректную работу на фронтенде и на уровне API.

• Рефакторинг и анализ инфраструктуры
Мы приветствуем инициативу: предложения по улучшениям всегда ценны и открыты к рассмотрению.

• Развёртывание и сопровождение
Вы будете участвовать в развитии observability, используя мониторинг, метрики и профилирование.

Мы ждём, что вы:
• Разрабатывали бэкенд и готовы работать на Kotlin и JVM
• Умеете или хотите научиться работать с React + TypeScript
• Понимаете принципы REST и клиент-серверного взаимодействия
• Умеете проектировать структуру баз данных
• Можете оценить эффективность алгоритмов и оптимизировать производительность системы в целом

Будет плюсом, если вы:
• Проектировали сложные фильтры, поиск или аналитические представления
• Работали с gRPC или RESTful API, проектировали контракты для фронтенда и бэкенда
• Занимались визуализацией данных и фронтенд-оптимизацией
• Продумывали архитектуру с нуля, участвовали в запуске и масштабировании сервисов
• Любите структурировать документацию и следите за её актуальностью

Наши бонусы:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#java #kotlin #react #TS #бэкенд #эйчартех

🔎 Разработчик в команду разработки еком-агентов в Алисе

Привет, я Мурат, руководитель разработки еком-агентов в Алисе. Наш продукт активно развивается, и я ищу в команду человека, который поможет разрабатывать продуктовую логику агентов, создавать и поддерживать интеграции. Вы сможете участвовать в развитии одного из ключевых направлений в Алисе и видеть, как ваша работа влияет на продукт и пользователей.

Мурат Апишев
Руководитель группы

Агенты — одно из ключевых направлений развития чата Алисы. Они помогают решать сложные пользовательские задачи и ориентированы на длительную и глубокую обработку входных запросов. Агентская core-команда состоит из четырёх Python-разработчиков с ML-уклоном. Мы ищем в неё инженера, который готов вовлечься в продуктовую разработку в атмосфере нового проекта, не боится оперативного переключения между задачами и хочет видеть, как его работа быстро влияет на продукт и пользователей.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка продуктовой логики агентов
Вам предстоит решать разнообразные задачи, связанные с реализацией и улучшением бизнес-логики работы агентов.

• Работа с LLM и качеством
Вы будете встраивать вызовы моделей в разные части проектов, оценивать производительность и качество, работать с промптами.

• Создание и доработка тулов и интеграций
Еком-агенты взаимодействуют с большим количеством сервисов. Для этого нужно создавать и поддерживать интеграции, которые могут оборачиваться в простые или сложные тулы, доступные LLM.

Мы ждём, что вы:
• Владеете Python
• Разрабатывали и обслуживали высоконагруженные системы
• Работали с Git, SVN или другими системами контроля версий

Будет плюсом, если вы:
• Разрабатывали на C++
• Работали в проектах с использованием General ML
• Понимаете базовые принципы работы LLM

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #python #git #алиса #бэкенд

❣️ Аналитик-разработчик в core-команду Независимого Екома

Привет! Я Влад, руковожу B2C-аналитикой еком-сценариев в Поиске. Наша цель — помочь пользователям быстро найти и выбрать то, что нужно, и сделать этот опыт приятным. В работе много исследований, тестирования и анализа. Мы изучаем, как пользователи взаимодействуют с продуктом, проверяем гипотезы, внедряем новые алгоритмы и технологии.

Владислав Харитонов, группа аналитики пользовательского опыта и B2C-продукта Екома

Еком-сценарии в Поиске — новый подход к выбору товаров в интернете. С помощью технологий и данных мы делаем покупки простыми и удобными. Команда B2C-аналитики строит продукт на основе данных.

Какие задачи вас ждут:

• Методология оценки B2C-показателей
Предстоит создавать систему оценки основных продуктовых и бизнес-метрик: выстраивать инструменты для отслеживания динамики, объяснения изменений и поиска причинно-следственных связей.

• Оценка пользовательских сценариев
Нужно будет разрабатывать подходы к систематической оценке сценариев использования продукта: методологии, классификаторы, модели сегментации.

• Разработка аналитических инструментов
Вы будете разрабатывать и развивать общекомандные аналитические инструменты, которые помогут стандартизировать подходы к анализу данных и ускорить решение бизнес-задач.

Мы ждём, что вы:
• Проектировали метрики и строили системы их мониторинга
• Уверенно владеете Python и SQL
• Умеете работать с большими объёмами данных, владеете методами моделирования и декомпозиции
• Знаете, как создавать витрины и хранилища данных

Будет плюсом, если вы:
• Применяли ML в продуктовой аналитике
• Работали с распределёнными системами и инструментами для обработки больших данных
• Строили сложные аналитические пайплайны

Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#независимый_ecom #B2C #SQL #python #аналитика

🔎 Разработчик бэкенда AI-агентов Алисы

Привет! Я Рома, руковожу группой разработки AI-агентов. Мы ищем специалиста в области бэкенда — приходите разрабатывать вместе с нами сервисы, которые будет вызывать LLM для выполнения пользовательских задач.

Роман Жиганов, руководитель группы

Мы разрабатываем бэкенд AI-агентов, которые помогают пользователям решать повседневные задачи, выполняя конкретные действия. Ищем разработчика, который хочет принимать непосредственное участие в реализации передовых подходов к интеграции LLM в голосового ассистента. В этой области пока нет готовых решений — многие подходы приходится придумывать и проверять на практике.

Какие задачи вас ждут:

• Проектирование API тулов AI-агентов
Вам предстоит определять функциональность, описывать её для модели, продумывать возможные действия и результаты.

• Разработка новых тулов
Вы будете создавать тулы, которые позволят Алисе выполнять более сложные и разнообразные задачи. Предстоит работать над интеграцией с различными сервисами Яндекса и сторонними платформами, чтобы расширить возможности Алисы.

• Улучшение качества работы
Чтобы повысить базовое качество работы Алисы, мы делаем срезы из потока пользовательских запросов, на которых можно усовершенствовать поведение за счёт добавления функциональности, решения проблем, изменения способа обработки.

Мы ждём, что вы:
• Работали с интеграциями: внешними API и микросервисами
• Пишете на C++ и/или Python
• Понимаете архитектуру высоконагруженных веб-сервисов

Будет плюсом, если вы:
• Работали с Function Calling / Tool Calling
• Сталкивались с автоматизацией сложных пользовательских сценариев
• Понимаете принципы работы LLM

Почему у нас классно:
Мы заботимся, чтобы вы были сыты, и компенсируем обеды. А на кофепойнтах всегда можно перекусить свежими фруктами. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#алиса #AI #python #CPP #LLM #API #бэкенд

❤️ ML-разработчик в группу поисковых подсказок (Core & Agentic Search)

Привет! Я Женя, руковожу командой поисковых подсказок. Мы делаем саджест — фичу, с которой начинается поиск. Наша задача — угадать с первых букв, что нужно пользователю, и сэкономить ему время. Мы не просто пилим модели, а отвечаем за весь цикл: ML, инфраструктуру и сам продукт.

Евгений Паздников, руководитель группы

Саджест (поисковые подсказки) — один из самых востребованных сервисов Яндекса. Мы отдаём более 100 тысяч запросов в секунду, и 99,9% из них — меньше чем за 100 мс. Каждый день более 100 миллионов пользователей отправляют запросы в саджест. Ищем разработчика, который поможет нам внедрить современные технологии машинного обучения и улучшить инфраструктуру высоконагруженного сервиса. Вы познакомитесь с нашими архитектурными и программными решениями и сможете внедрить собственные.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие AI-саджеста
Мы переосмысляем роль саджеста в новом мире чата с Алисой и гонки ИИ. Вы будете придумывать и внедрять новые ассистентские подсказки, в том числе с использованием LLM.

• Разработка генеративного саджеста
Вам предстоит обучать маленькие LLM для генерации подсказок и исправления запросов пользователей. Вы будете строить пайплайны обработки данных и конвейеризовать обучение моделей.

• ML в высоконагруженных сервисах
Вы будете решать ML-задачи на огромном потоке, искать компромиссы и оптимизировать.

Мы ждём, что вы:
• Применяли алгоритмы машинного обучения на практике
• Обладаете широким кругозором в современном NLP
• Разбираетесь в классических алгоритмах и структурах данных

Будет плюсом, если вы:
• Занимались многопоточным и сетевым программированием
• Разрабатывали на объектно-ориентированных языках программирования
• Пишете на C++ и знакомы с Linux

Почему у нас классно:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#поиск #алиса #ML #NLP #LLM #AI

🔎 NLP-разработчик в Алису

Наша команда разрабатывает модель, которая способна работать с сотнями разных инструментов. Благодаря нам Алиса становится умнее. Мы исследуем подходы к улучшению качества в tool-calling-сценариях, совершенствуем SFT-стадию, делаем RL.
Ищем крутых коллег, с которыми построим по-настоящему умного ассистента.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка и внедрение в устройства с Алисой новых сценариев на базе LLM
Вы будете обучать LLM решать задачи пользователя в сложных случаях при взаимодействии с устройствами и умным домом. Предстоит совершенствовать выбор функций, улучшать способности LLM работать с контекстом.

• Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами
Вы будете трансформировать существующие архитектуры в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями.

• Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference
Вам предстоит работать как с опенсорс-моделями, так и с внутренними. Нужно обеспечить быструю и устойчивую работу моделей на проде, включая оптимизацию inference и взаимодействие с инфраструктурой.

• Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов
Если у вас есть опыт работы с multi-turn reinforcement learning или интерес к нему, можно будет погрузиться в постановку и реализацию таких экспериментов в масштабах Яндекса и Алисы.

• Работа в большой кросс-функциональной команде
Делать Алису лучше нам помогает большая команда. Во взаимодействии с ней вы будете прорабатывать системы бенчмаркинга моделей и обсуждать варианты реализации функций, подходящих для LLM-пайплайнов.

Мы ждем, что вы:
• Обладаете глубокими знаниями в DL и NLP
• Работали с LLM и пайплайнами
• Внедряли ML-системы в продакшен
• Пишете на Python, знакомы с PyTorch
• Готовы к кросс-функциональной работе

Что мы предлагаем:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#алиса_и_умные_устройства #ML #DL #NLP #LLM #AI #python #pytorch #RAG #удалённо #гибрид #офис

👥 Аналитик-разработчик в Yandex Crowd

Привет! Меня зовут Анфиса, я руковожу командой аналитики чат-ботов в Yandex Crowd. Мы решаем задачи на стыке самых современных технологий: внедряем AI в работу ботов службы поддержки и помогаем ML-команде и бизнесу находить точки роста и принимать взвешенные решения. Мы ищем сильного аналитика, который умеет находить инсайты в данных, выстраивать аналитику ML-фичей и генерировать гипотезы. Если вам интересны нетривиальные задачи, влияние на продукт и работа в крутой команде — будем рады познакомиться!

Анфиса Лепёхина
Руководитель группы

Мы занимаемся аналитикой чат-ботов и голосовых помощников в службе поддержки. Наши решения работают в экосистеме крупных продуктов, таких как Алиса AI, Яндекс Путешествия, Бизнес, Яндекс ID, Браузер. Приоритет вашей работы — сделать аналитику надёжной опорой для развития ML в поддержке.

Какие задачи вас ждут:

• А/В-тесты
Вам предстоит проводить пилоты и оцифровывать эффекты, чтобы решать, надо ли внедрять новые ML-фичи в продакшен.

• Работа с метриками
Ваши задачи — работать над деревом метрик, создавать дашборды, продумывать подходы к мониторингу моделей.

• Стратегия и гипотезы
Вы будете работать с менеджером ML-проектов, предлагать гипотезы, находить точки роста, влиять на то, чтобы GenAI/ML-технологии проникли на сервисы и платформы.

Мы ждем, что вы:
• Хорошо знаете матстат
• Разбираетесь в технологии A/B-тестирования и понимаете, как проверять гипотезы
• Владеете SQL, можете писать код на Python
• Умеете наглядно представить важную информацию

Будет плюсом, если вы:
• Взаимодействовали с ML-командами, знакомы с принципами машинного обучения
• Проводили десятки A/B-тестов, знаете методы повышения чувствительности
• Работали в сфере продуктовой аналитики
• Хорошо представляете современные тренды в ML

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#crowd #аналитика #python #SQL #гибрид #офис #москва #питер

👨‍💻 Дмитрий Тимошилов пришёл в Яндекс Музыку Android-разработчиком — и спустя 8 лет стал руководителем всей клиентской разработки. При этом карьерный рост никогда не был его первым приоритетом.

Диме было важно делать продукт лучше — он не просто выполнял требования заказчика, а предлагал свои идеи для решения проблем, чинил то, на что жаловались пользователи, и брался за задачи, к которым никто не решался подступиться. Так он наработал репутацию и получил свою первую команду.

⏩️ В статье «Зачем мобильщик стал тимлидом всей клиентской разработки» Дима рассказал, что повлияло на его рост и каких людей он искал, когда команда начала расширяться. А ещё поделился, почему в какой-то момент всё-таки решил расти в карьере целенаправленно.

А вы хотите перейти из разработки в руководство?

❤️ — да, хочу больше влиять на продукт
🔥— нет, мне ближе техническая роль

Подписывайтесь:
💬 @Яндекс нанимает разработчиков

🗺 Разработчик на C++ в команду геопоиска

Яндекс Карты — популярный сервис для поиска мест и организаций. Ключевая задача нашей команды — научить Карты качественно отвечать на поисковые запросы. Ежедневно мы помогаем десяткам миллионов пользователей находить конкретные места на карте и формируем рекомендации по сложным и нетривиальным запросам.
Команда геопоиска активно развивает ИИ-ассистентов и диалоговые сценарии на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Мы ищем бэкенд-разработчиков для создания геопоисковых сервисов нового поколения.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие поисковых сервисов в Картах
Вам предстоит разрабатывать новые архитектурные решения, оптимизировать время ответа и использование железа, улучшать мониторинг и повышать стабильность сервиса.

• Развитие агентской платформы Карт
Вам предстоит проектировать инфраструктуру для разработки, тестирования и деплоя агентских решений, которые поддерживают интеграции с Алисой и другими приложениями.

Мы ждём, что вы:
• Знаете С++ и Python
• Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных
• Пишете читаемый код
• Умеете работать в команде

Что мы предлагаем:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#карты #геопоиск #CPP #python #офис #гибрид

🖤 ML-разработчик в розничные риски Яндекс Банка

Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для управления розничными рисками в Финтехе Яндекса. Мы отвечаем за весь жизненный цикл моделей: от анализа предметной области до внедрения в эксплуатацию и дальнейшей поддержки.

Какие задачи вас ждут:

• Строить модели скоринга для финтех-продуктов Яндекса
Скоринговые модели позволяют оценивать кредитоспособность и финансовые риски пользователей, принимать обоснованные решения о предоставлении финансовых услуг и повышать доступность продуктов для надёжных клиентов.

• Строить модели предсказания дохода пользователя, его действий и поведения
Анализируя активность клиентов в сервисах Яндекса, мы предсказываем их доход и финансовое поведение. Это позволяет создавать предложения, идеально подходящие пользователю с учётом его финансового профиля и жизненной ситуации.

• Продумывать дизайны моделей, экспериментов и A/B-тестов
Мы продумываем дизайны для экспериментов и A/B-тестов, которые позволяют собирать необходимые для обучения моделей данные и замерять влияние моделей на реальные бизнес-метрики.

• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях
Анализируя новые источники информации, можно существенно увеличивать как качество моделей, так и уровень сервиса продуктов.

• Выводить модели в прод, поддерживать их стабильность и улучшать
У вас будет возможность продолжать развивать уже внедрённые модели, проверяя новые гипотезы и современные подходы.

Мы ждём, что вы:
• Умеете анализировать данные в Python
• Умеете писать SQL-запросы
• Понимаете принципы работы классического ML
• Разрабатывали модели и презентовали их заказчику либо внедряли в продакшн
• Понимаете основы теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов

Наши бонусы:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #банк #финтех #python #SQL

➕ ML-разработчик в Плюс (AI)

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. ML-команда разрабатывает интеллектуальные системы на стыке классического машинного обучения и передовых LLM-технологий. Наша цель — создать персонального ассистента, который будет сопровождать пользователя на всех этапах жизни подписки: от выбора оптимального тарифа до ведения адресных и осмысленных коммуникаций.

Какие задачи вас ждут:

• Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
Вы будете предлагать и тестировать новые идеи, чтобы с помощью LLM и классических ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик.

• Разработка и развитие генеративных пайплайнов
Вам предстоит собирать и готовить данные, выбирать ML-подходы для построения агентской системы коммуникации с пользователем и формулировать метрики качества.

• Написание продакшен-кода на Java
Наша команда оборачивает модели в сервисы на Java и выводит их в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный код.

• Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами.

Мы ждём, что вы:
• Понимаете принципы классического ML
• Хорошо знакомы с Python и SQL
• Понимаете принципы работы LLM, умеете использовать их в реальных задачах и знаете, как строятся RAG-системы
• Можете демонстрировать бизнесу результаты исследований и отстаивать свою точку зрения
• Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений

Будет плюсом, если вы:
• Занимались разработкой чат-ботов или ассистентов на базе LLM
• Программировали на Java или C++
• Разрабатывали бэкенд-сервисы
• Реализовывали собственные pet-проекты в области LLM или RAG

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#плюс #разработка #ML #python #java #гибрид #удаленно

❤️ ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска

Поиск Яндекса ежедневно помогает миллионам людей выбирать и покупать товары. Основная цель нашей команды — улучшать сценарии поиска на запросах с коммерческими интентами.

Какие задачи вас ждут:

• Повышение конверсионности выдачи
Вам предстоит решать сложные ML-задачи по повышению конверсионности выдачи от идеи до внедрения в продакшн, оптимизировать сценарии выбора и покупки в интернете, проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, работать как с классическим ML, так и с нейросетями.

• Работа с рекомендательными системами
Вы будете работать над улучшением наших персональных моделей, учитывать покупательское поведение пользователей и их товарные предпочтения, заниматься как ранжированием, так и генерацией кандидатов.

• Повышение разнообразия выдачи
Сейчас наше ранжирование не учитывает региональность и специализированность магазинов, а также особенности конкретных товаров. В топе выдачи по разным запросам и в разных регионах можно увидеть одни и те же товары и магазины. Вам предстоит решать проблему feedback loop в наших ранжирующих моделях.

Мы ждем, что вы:
• Хорошо понимаете принципы классического ML и применяли их на практике
• Знаете Python и С++, либо знаете один из этих языков и готовы освоить второй
• Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
• Готовы разбираться в сложной инфраструктуре Поиска и вникать в продуктовые особенности задач

Что мы предлагаем:
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #поиск #python #CPP

🌐 ML-разработчик в команду алайнмента VLM

Мы превращаем сырой мультимодальный интеллект в умного и полезного ассистента. Если вы хотите драйвить развитие мультимодального RL, работать со сложнейшими задачами на стыке текста, картинок и видео и видеть, как ваши ресёрч-прорывы превращаются в продукт для миллионов, — ждём вас в команде!

Алексей Григорьев
Руководитель команды алайнмента VLM

Какие задачи вас ждут:

• Развивать методы RL для VLM
Вам предстоит переосмыслить методы алайнмента для работы на стыке визуальной и текстовой модальностей. Как наградить модель за правильный визуальный reasoning? Как отучить её галлюцинировать при описании изображения?

• Прокачивать мультимодальные навыки
Вы будете учить модель понимать сложный контекст: анализировать графики, разбирать видеопотоки и безупречно следовать многошаговым инструкциям.

• Разгонять large-scale-обучение до предельных скоростей
RL-loop для мультимодальных моделей — один из сложных вызовов в современном ML. Вам предстоит ускорять генерацию на лету, профилировать узкие места и добиваться того, чтобы эксперименты крутились быстрее, а GPU не простаивали.

Мы ждём, что вы:
• Отлично знаете классические ML, NLP и CV
• Понимаете, как устроены LLM/VLM, решали с их помощью прикладные задачи или имеете релевантный исследовательский опыт
• Следите за трендами в области LLM/VLM, умеете отличать хайп от рабочих практик и готовы быстро реализовывать новые идеи

Почему у нас классно:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#генеративные_технологии #ML #офис #москва

✨ Разработчик в команду Автосборки DevTools

Привет! Меня зовут Ярослав, я руковожу службой инструментов непрерывной интеграции. Ищу разработчика, вместе с которым будем развивать Автосборку — сервис, отвечающий за CI для тысяч разработчиков в компании.

Ярослав Горин
Руководитель службы

Автосборка запускает большинство автотестов в монорепозитории Яндекса. Это высоконагруженный сервис, использующий множество внутренних технологий. Мы помогаем тысячам разработчиков Яндекса быстро и безопасно вносить изменения в свои продукты.

Какие задачи вас ждут:

• Увеличение доли быстрых и предсказуемых проверок
Предстоит сокращать количество запускаемых тестов в проверках без потери качества, внедрить режим Fast Fail для немедленной остановки при первой критической ошибке, улучшить работу с flaky-тестами.

• Повышение эффективности
Предстоит улучшить балансировку и планирование нагрузки, повысить эффективность использования квоты во внутренних системах.

• Предоставление инструментов для анализа и отчётности
Нужно будет создать дашборды и отчёты по экономии ресурсов, упростить управление доступом и квотами.

Мы ждём, что вы:
• Уверенно пишете код на Python и готовы прокачаться во втором ЯП
• Понимаете основы построения высоконагруженных и распределённых систем, умеете работать с очередями, сетевыми протоколами, БД
• Готовы погружаться в предметную область инструментов разработки, монорепозитория и внутренних сервисов
• Работали с CI/CD в проектах среднего и крупного размера
• Привыкли покрывать код тестами, следите за качеством и умеете читать чужой код

Будет плюсом, если вы:
• Работали с инфраструктурными сервисами, системами сборки и тестирования, in‑house CI
• Решали задачи, связанные с графами зависимостей
• Разрабатывали одновременно на C++ и Python в одном проекте

Почему у нас хорошо:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#бэкенд #python #казань #нижнийновгород #екатеринбург #новосибирск

📕 Встраиваем Wi-Fi-сканер в телефон, а Алису AI — в наушники, защищаем нейросети и расшифровываем смыслы — об этом и не только в новом дайджесте Yandex for Developers

🌎 Что случилось

🔴 Отчёт об AI-технологиях в нашей системе кибербезопасности. Рассказали, какие решения на базе искусственного интеллекта мы внедрили в 2025 году, чтобы защитить инфраструктуру, пользователей и собственные нейросети

🔴 Мы провели «Рекурсию по городу». Это CTF-приключение от Яндекса, в которой мир вокруг становится кодовой базой, а участник — разработчиком. По маршруту ивента мы сделали карту IT-мест Москвы

🔴 Наши коллеги съездили на ICLR 2026 в Рио-де-Жанейро. Команда Яндекса прошла отбор и представила шесть статей в Main Track и одну работу на воркшоп I Can’t Believe It’s Not Better. По ссылке обзор трендов и инсайтов с конференции

🔴 Как работает «Сеньёрный разговор» — бот для встреч 1:1. Это возможность пообщаться с разработчиками и экспертами из Городских сервисов Яндекса, чтобы обменяться опытом и обсудить рабочие кейсы

📖 Что почитать

🔴 Как мы перепридумали голосовую активацию для наушников — и уместили ML-модель в 200 Кб. Речь про первый носимый AI-гаджет Яндекс Дропс. Железо наушников накладывает множество ограничений, которых не было в Станциях. Рассказали, как мы с ними справились

🔴 Наш коллега создал приложение-сканер для диагностики Wi-Fi-сети. Такой инструмент был необходим команде Network Operations Center, чтобы выявлять проблемы в огромной сети офисов, складов и дарксторов Яндекса. По ссылке читайте про ограничения iOS и Android, к которым пришлось адаптироваться, чтобы софт получился

🔴 Как хранить петабайты данных и выдерживать сотни тысяч запросов в секунду. Показываем, что скрыто под капотом SPQR — системы, которая помогает легко реализовать горизонтальное масштабирование PostgreSQL с помощью шардирования

🔴 От расшифровки текста к расшифровке смысла. Рассказали, как сервис Поиск по архивам развивает AI-функциональность. Внутри: метрики, OCR-модели с блоками, отказ от эвристик и польза для пользователя

🔴 Трекер велосипедных заездов. Продолжаем рассказывать про пет-проекты наших коллег. На этот раз посмотрим на RideTop, который позволяет профессиональным райдерам и любителям велоспорта анализировать и сравнивать заезды

📺 Что посмотреть

🔴 Записи с конференции Data Fest. Мы пригласили гостей в свои офисы и собрали все выступления на наших площадках в удобные плейлисты: трек Practical ML, сборный трек от сообщества ODS в Москве и сборный трек от сообщества ODS в Сербии

🔴 Чем занимается RnD-команда Яндекса? Смотрите на ютубе или в VK Видео экскурсию по инженерному центру и производству. Именно здесь мы создавали электросёдла, симовозы, зарядные шкафы и гиперкубы

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Developers

✨ Разработчик в группу разработки инструментов управления тестированием

Мы строим платформу для обеспечения и анализа качества продукта на различных этапах его жизненного цикла. Платформа включает систему управления тестированием (TMS), аналитические дашборды и точки интеграции в поверхностях портала разработки. Мы фулстек-команда, где каждый понимает устройство всей платформы: от фронтенда и бэкенда до CLI-инструментов, инфраструктуры и интеграций с другими сервисами.

Какие задачи вас ждут:
• Развивать TMS и платформу обеспечения качества на базе портала разработки: проектировать архитектуру, реализовывать интеграции, разрабатывать CLI-инструменты
• Строить и улучшать дашборды, чтобы анализировать поведение тестов
• Работать с реляционными и аналитическими БД, писать и оптимизировать сложные запросы для обработки данных
• Интегрировать данные о тестировании и качестве проверок в различные поверхности портала, которыми ежедневно пользуются тысячи инженеров

Мы ждём, что вы:
• Готовы разбираться в сложной предметной области тестирования, учитывать потребности QA-инженеров и предлагать улучшения продукта
• Разрабатывали веб-сервисы и понимаете принципы построения надёжных и расширяемых систем с высокой нагрузкой на чтение
• Готовы программировать на TS на бэкенде (Node.js) и фронтенде (React), но не боитесь при необходимости разобраться в других ЯП
• Работали с реляционными и аналитическими БД, умеете писать и оптимизировать запросы к ним
• Готовы участвовать в дежурствах, разбираться в инцидентах и доводить улучшения до продакшена

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#yandex_infrastructure #бэкенд #TS #гибрид #офис #екатеринбург #казань #москва #нижнийновгород #новосибирск #питер

✨ Go-разработчик в группу управления трафиком

Мы проектируем, разрабатываем и эксплуатируем системы, обеспечивающие бесперебойную передачу трафика между всеми пользователями и всеми сервисами Яндекса. Приходите проектировать и реализовывать надёжные системы на стыке бэкенда, сетей и распределённых систем.

Какие задачи вас ждут:
• Проектирование нового core-infra-сервиса
• Разработка core-логики сервиса балансировки
• Перенос нагрузки без даунтайма
• Эксплуатация и развитие core-сервиса балансировки

Мы ждём, что вы:
• Пишете надёжный, высокопроизводительный код
• На экспертном уровне знаете Go и имеете опыт работы с Python
• Понимаете важность тестов и любите их писать
• Понимаете принципы работы компьютерных сетей

Будет плюсом, если вы:
• Имеете опыт реализации и поддержки проектов на Django
• Занимались системным и сетевым администрированием
• Работали с сетями и понимаете принципы маршрутизации и передачи данных

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#инфраструктура #SQL #python #офис #москва

🗺 Разработчик в команду ядра Справочника

Когда пользователь ищет ресторан в Поиске, строит маршрут в Картах или вызывает такси до клиники — он видит данные Справочника. Это единая платформа с информацией о миллионах организаций по всему миру. Мы усиливаем команду инфраструктуры Справочника. Команда отвечает за весь путь данных: от получения сигнала до публикации на Картах. Под капотом: C++, Python, YTsaurus (MapReduce), SQL и большие объёмы данных — миллионы организаций, миллиарды сигналов.

Какие задачи вас ждут:

• LLM/VLM для модерации изменений
Не все изменения, которые приходят в систему, полезные и корректные — кто-то ошибается, кто-то может намеренно портить карточки конкурентов или предоставлять недостоверную информацию. Мы учим модели отличать вредоносные правки от честных.

• Оптимизация стабильности и скорости публикации
Пользователь ожидает, что изменения появятся почти мгновенно. Задача — сократить путь от сигнала до продакшена. Где-то это точечные оптимизации, где-то — архитектурные переделки, где-то — стабилизация софта.

• Агентская система диагностики проблем
Когда данные не публикуются или публикуются неправильно, поиск причины занимает много времени: десятки этапов обработки, тысячи источников, миллионы записей. Строим систему, которая сама анализирует ситуацию и предлагает решения.

• Масштабирование на новые регионы
Каждая страна — это другой язык, другие источники, другая специфика данных. Адаптируем Справочник так, чтобы он работал везде.

Мы ждём, что вы:
• Хорошо знаете C++ и Python
• Понимаете алгоритмы, структуры данных, работу с БД

Будет плюсом, если вы:
• Работали в ML
• Знаете MapReduce-системы

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #CPP #бэкенд #python #SQL

🏡 ML-разработчик в Вертикали

Приглашаем ML-инженера, готового напрямую влиять на продукт и бизнес. Вы будете работать в команде опытных специалистов, которые помогут погрузиться в различные области машинного обучения и вырасти профессионально.

Какие задачи вас ждут:

• Антифрод и модерация контента
Вам предстоит разрабатывать и совершенствовать системы, которые выявляют и предотвращают фишинг, финансовые махинации и другие схемы обмана. Также вы будете строить модели для анализа текста, изображений и аудио, чтобы автоматически обнаруживать и блокировать спам, ненормативный контент и вредоносные ссылки.

• Оценка стоимости недвижимости
Предстоит разрабатывать модели, которые на основе характеристик объекта, локации, рыночных трендов и исторических данных о сделках оценивают справедливость стоимости квартир для аренды и продажи. Это помогает пользователям принимать взвешенные решения, а сервису — выявлять завышенные или подозрительно низкие цены в объявлениях.

Мы ждём, что вы:
• Работали с CatBoost, PyTorch, Hugging Face
• Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML
• Уверенно программируете на Python
• Решаете задачи по подготовке и трансформации данных с помощью SQL

Будет плюсом, если вы:
• Имеете опыт в MLOps: оборачивали модели в микросервисы, используя FastAPI и Docker, настраивали оркестрацию пайплайнов с помощью Airflow, выстраивали мониторинг моделей в продакшне
• Работали с задачами из релевантных областей: антифрода, NLP, модерации контента, pricing, time series
• Интегрировали ML-решения в продукт и проводили их валидацию

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #python #SQL #вертикали

🍿 Аналитик-разработчик в Кинопоиск

Привет! Меня зовут Юля, я руковожу аналитикой контента и эффективности бизнеса Кинопоиска. Мы открываем позицию, которая позволит нам развивать разные сценарии монетизации в сервисе, делая их более привлекательными как для пользователя, так и для нас.

Юлия Кочкина
Руководитель группы

Онлайн-кинотеатр Кинопоиск — один из самых посещаемых сервисов Яндекса: каждую неделю миллионы пользователей смотрят здесь фильмы, сериалы, телеканалы и другой контент.

Какие задачи вас ждут:

• Поиск точек роста и новых сценариев продаж
Мы активно ищем точки роста, выявляем проблемы, аномалии и отклонения ключевых метрик. Вам предстоит отвечать на вопросы о том, как, когда и кому продать ту или иную опцию или контент в разных моделях монетизации.

• Проработка и оптимизация сценариев продаж
Мы хотим улучшить и обогатить пользовательский сценарий, научиться предлагать контент в тот момент, когда пользователю это нужно и удобно.

• Решение задач на стыке направлений
Подписка через контент — основной драйвер монетизации Кинопоиска. Мы фокусируемся в том числе на бизнес-аналитической части: моделировании и прогнозах, построении таргетов, оценке бизнес-кейсов.

Мы ждём, что вы:
• Последние два года работали аналитиком данных или бизнес-аналитиком
• Владеете одним из диалектов SQL на прикладном уровне
• Работали с DataLens, Tableau или с другими BI-системами
• Понимаете, из чего складывается юнит-экономика продукта
• Можете работать с задачами с высоким уровнем абстракции, декомпозировать абстрактные задачи на понятные action items, приоритизировать и реализовывать задачи

Будет плюсом, если вы:
• Не боитесь работать с финансовыми метриками
• Умеете создавать синтетические метрики и искать для них применение
• Коммуникабельны и ладите с людьми, уверенно решаете проблемы и готовы договариваться с заказчиками

Наши бонусы:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#аналитика #кинопоиск #SQL #BI