🔎 Аналитик-разработчик в R&D-команду Алисы

Алиса — виртуальный помощник и друг, который не только развлекает людей, но и берёт на себя решение бытовых задач. Наша команда — это аналитическое R&D-ядро Алисы. Мы отвечаем за исследования для умных устройств и чатовых поверхностей, развиваем технологии и решаем задачи, для которых часто нет готовых решений.

Какие задачи вас ждут:

• Создание и математическая валидация сложных продуктовых метрик
Вы будете глубоко анализировать табличные данные о взаимодействии пользователей с чатом в колонках. Искать закономерности, формировать и проверять гипотезы, чтобы понять, что действительно важно для миллионов людей, которые общаются с Алисой.

• Генерация и проверка продуктовых гипотез
Нужно понять, как сделать чатовую Алису удобнее для новых пользователей. Предстоит создавать новые и совершенствовать существующие метрики качества диалогов. Задача — объективно оценивать, насколько хорошо Алиса понимает пользователей и помогает им, и видеть эффект от любых изменений в продукте.

• Разработка и внедрение статистических и ML-моделей
Предстоит строить и внедрять предсказательные модели для оценки потенциального воздействия новых фич (uplift-моделирование) и других задач.

Мы ждём, что вы:
• Получили профильное образование в области математики, статистики, Computer Science или смежных направлений
• Обладаете сильным аналитическим мышлением, глубоко понимаете тервер и матстат
• Уверенно работаете с данными: владеете Python и SQL
• Готовы погружаться в сложные задачи и самостоятельно искать решения

Будет плюсом, если вы:
• Работали в R&D или прикладных научных исследованиях
• Занимали призовые места в олимпиадах по математике, физике, экономике или имеете научные публикации
• Знакомы с методами Causal Inference и статистическими пакетами в Python или R

Что мы предлагаем:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#алиса #умные_устройства #аналитика #python #SQL

❤️ Аналитик-разработчик систем оценки качества поиска

Чтобы обучать AI-модели, нужно собирать обучающие выборки, проводить бенчмарки и измерять качество данных. Наша команда помогает распределять исполнителей по проектам, оценивает их работу и качество разметки. Направление новое — так что вы сможете серьёзно повлиять на наши процессы и инструменты.

Какие задачи вас ждут:

• Оценка качества разметки
Измерять качество финальной разметки и работы AI-тренеров, строить метрики, бенчмарки и системы оценки, которые влияют на обучение моделей и релевантность поисковой выдачи.

• Аналитика качества исполнителей
Строить системы оценки и рейтинги исполнителей, анализировать их сильные стороны, зоны риска и динамику качества. Разрабатывать более точные подходы к распределению задач, чтобы повышать качество данных и эффективность разметки.

• Развитие процессов и инструментов
Помогать развивать систему разметки и воронки обучения исполнителей. Находить возможности для автоматизации, делать процессы масштабируемыми и создавать аналитические инструменты, чтобы лучше управлять качеством данных.

Мы ждём, что вы:
• Уверенно работаете с Python и SQL
• Знаете матстат и тервер
• Умеете структурировать требования и ожидания заказчиков
• Готовы браться за новые задачи, для которых нет готового решения

Почему у нас хорошо:
С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#поиск_с_алисой #аналитика #senior #SQL #python

✨ Разработчик в группу развития опенсорс-технологий

Привет! Меня зовут Саша, я из службы инструментов сборки в инфраструктуре Яндекса. Ищу разработчика, с которым будем создавать и развивать тулинг, обеспечивая беспрепятственный импорт и экспорт опенсорс-технологий.

Александр Артамонов
Руководитель службы

Мы строим платформу для автоматической интеграции опенсорс-решений в Аркадию — монорепозиторий Яндекса.

Какие задачи вас ждут:

• Развивать инструменты импорта
Мы создаём платформу для того, чтобы в промышленных масштабах адаптировать опенсорс-библиотеки с тулчейнами для сборки и эксплуатации в нашей инфраструктуре. На размерах монорепозитория Яндекса эта задача невыполнима без развития инструментов для автоматизации импорта.

• Развивать инструменты экспорта
Мы создаём инфраструктуру для двухсторонней синхронизации кода между внутренним монорепозиторием и публичными Git-репозиториями.

• Решать сложные задачи
Например: как подружить LLVM sanitizers с Rust-кодом в одной программе, как научить LLM адаптировать патчи к новой версии модуля.

• Pазвивать опенсорс
Вы будете помогать разработчикам Яндекса диагностировать и исправлять проблемы, развивать опенсорс-решения и синхронизировать эти улучшения в upstream.

Мы ждём, что вы:
• Программируете на C++, Python или Go на продвинутом уровне
• Готовы изучить как минимум один дополнительный язык
• Быстро разбираетесь в чужом коде
• Готовы самостоятельно решать сложные задачи
• Открыты к изучению новых технологий

Будет плюсом, если вы:
• Хорошо разбираетесь в устройстве ОС Linux
• Знаете больше одного языка из наших языков бэкенда: C++, Go, Python или Java
• Использовали GenAI для глобальных рефакторингов
• Участвовали в разработке крупных проектов с открытым исходным кодом
• Разрабатывали компиляторы, отладчики или интерпретаторы

Почему у нас хорошо:
С нами легко развиваться. Если для рабочих задач вам нужно подтянуть язык — организуем обучение и оплатим 50% стоимости. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#опенсорс #CPP #golang #python #бэкенд

📍 ML-разработчик в команду геопоиска

Привет! Меня зовут Антон Нехаев. Я отвечаю за поисковые сценарии в Яндекс Картах. Ищу талантливого ML-разработчика, который хочет развивать поиск в лучшем продукте Яндекса с помощью последних достижений ИИ и машинного обучения.

Антон Нехаев
Руководитель службы

Ключевая задача нашей команды — научить Яндекс Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей. В последнее время особую популярность набирают ИИ-ассистенты и диалоговые сценарии, реализованные на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Команда геопоиска — одна из первых в Картах, кто подхватил это направление. Мы ищем талантливых ML-инженеров для создания лучшего в мире ИИ-поиска.

Какие задачи вас ждут:

• Качество поиска
Мы улучшаем качество ответов поиска по сложным запросам, опираясь на всю известную нам информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты и данные о меню и услугах.

• Агентские ИИ-решения
Мы запустили в Картах новый диалоговый режим «Спросить ИИ» на базе современных агентских архитектур и инструментов. Наша команда работает над качеством ответов персонального ИИ-ассистента в Картах, чтобы они лучше соответствовали желаниям и целям пользователей.

• Большие языковые модели для обучения других нейросетей
Наша команда повышает эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя LLM, чтобы в конечном счёте улучшить опыт пользователя, предложив более точное ранжирование в поиске, более подходящие подсказки и описания мест.

Мы ждём, что вы:
• Работали с современным прикладным NLP и хотите развивать этот опыт
• Разбираетесь в классических алгоритмах машинного обучения
• Уверенно владеете Python
• Готовы писать код на C++ и SQL
• Знаете базовые алгоритмы и структуры данных

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #NLP #python #CPP #SQL #карты

🍫 CV-инженер (техлид) в службу AI-сервисов Лавки

Привет! Меня зовут Алена, и я руковожу AI в Яндекс Лавке. Лавка, с одной стороны, очень операционный, а с другой — очень технологичный сервис, и мы работаем на стыке этих направлений.

Алена Зайцева
Руководитель службы AI Лавки

Яндекс Лавка — сервис быстрой доставки товаров из дарксторов. Мы ищем на техлидскую IC-роль сильного CV-инженера, который целиком возьмёт на себя техническую ответственность за создание и развитие CV-решений для операционных процессов.

Какие задачи вас ждут:

• Ведение CV-решений end-to-end
Вам предстоит вести весь технический контур от выбора подхода и архитектуры до продакшна: определять, где достаточно анализа изображений, а где нужен видеоанализ, решать, когда подходят готовые модели, а когда требуется дообучение.

• Детекция нарушений по камерам в дарксторах
Вы будете разрабатывать решения, которые автоматически выявляют отклонения в корректности хранения товара, соблюдении норм гигиены, правил пожарной безопасности и других операционных требований.

• Написание кода и сборка пайплайнов
Вам нужно будет писать продакшн-код, собирать пайплайны обработки и инференса, доводить решения до стабильной работы в продакшне.

• Баланс качества, стоимости и надёжности
Важно уметь смотреть на задачу с точки зрения не только качества модели, но и стоимости инфраструктуры, надёжности и сложности внедрения.

Мы ждём, что вы:
• Работали с видеоаналитикой или готовы в неё погружаться
• Имеете сильный опыт в computer vision
• Умеете самостоятельно вести CV-проекты от идеи до продакшна
• Разрабатываете на Python, владеете фреймворками
• Понимаете, как устроены MLOps-пайплайны и деплой моделей

Будет плюсом, если вы:
• Работали с real-time-видеоаналитикой
• Оптимизировали модели
• Разворачивали CV-решения в промышленных или операционных средах

Наши бонусы:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #CV #AI #python #лавка

🔎 ML-разработчик в команду LLM-спецпроектов Алисы

Мы команда, создавшая агента «Исследовать» в Алисе, который самостоятельно ищет, анализирует и структурирует знания для миллионов пользователей. Теперь мы запускаем два новых LLM-спецпроекта. Если вам интересно проектировать интеллектуальные системы, которые реально меняют пользовательский опыт, — нам по пути.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка и улучшение LLM-агентов
Вы будете выстраивать архитектуру агентов — от промпт-инженерии до оркестрации вызовов и маршрутизации между компонентами.

• Развитие агента «Исследовать» Алисы
Вам предстоит улучшать качество поиска, логику рассуждений и способность агента синтезировать информацию из множества источников.

• Работа над качеством моделей и систем оценки
Нужно будет анализировать ответы моделей, выстраивать метрики и участвовать в разработке и интеграции систем автоматической оценки, например LLM-as-a-Judge.

• Исследование и внедрение современных подходов к агентным системам
Ваши задачи — исследовать новые подходы, проверять гипотезы на экспериментах и доводить лучшие из них до продакшена.

• Разработка вспомогательных ML-модулей
Вы будете проектировать и развивать классификаторы, ранжирование, вспомогательные модели и сервисы, обеспечивая надёжную работу всей системы.

Мы ждем, что вы:
• Работали с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow
• Уверенно владеете Python и разрабатывали ML-системы
• Понимаете принципы работы трансформеров, LLM и attention-механизмов
• Интересуетесь архитектурами LLM-агентов, оркестрацией моделей и качеством генеративных систем
• На базовом уровне знаете NLP или работали с текстовыми моделями

Будет плюсом, если вы:
• Работали с LLM-фреймворками: LangChain, LlamaIndex и другими
• Оценивали качество генеративных моделей
• Разрабатывали сервисы вокруг ML-моделей

Что мы предлагаем:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#алиса_и_умные_устройства #LLM #AI #ML #python #SQL #удалённо #гибрид #офис

🔍 Разработчик в команду интеграции Автономного транспорта

Разработка автономного автомобиля или грузовика — комплексная задача, требующая участия конструкторов, схемотехников, механиков, разработчиков ПО и других специалистов. Важный этап — объединение всех аппаратных и программных компонентов. Наша команда отвечает за интеграцию бортового оборудования и ПО всех компонентов грузовика и автомобиля. Если вам интересно создавать ПО на стыке с системной и аппаратной частью, если вы хотите влиять на будущее автономного транспорта — присоединяйтесь!

Какие задачи вас ждут:

• Запуск экспериментальных и новых версий платформ
Дорабатывать ПО системы конфигурации автопилота, настраивать Linux-устройства, конфигурировать сети совместно со смежными командами — делать всё, чтобы машина поехала. Много общаться со специалистами из других команд, особенно с системными разработчиками.

• Разработка инструментов диагностирования платформы
Разрабатывать ПО предрейсовой проверки оборудования и диагностирования автомобиля или грузовика в случае неисправностей, участвовать в процессе диагностирования неисправностей автономного флота.

• Развитие систем конфигурирования
Развивать механизмы деплоя автопилота для новых платформ автомобилей и грузовиков, улучшать инструменты конфигурирования пайплайна автопилота со стороны команд hardware, а также инструменты поддержки релизов оборудования на уровне высокоуровневого прикладного софта.

Мы ждём, что вы:
• Работали с Linux-системами
• Уверенно владеете Python
• Понимаете принципы работы компьютерных сетей, работали с основными сетевыми протоколами
• Готовы работать на стыке технологий, постоянно изучать новое

Будет плюсом, если вы:
• Работали с Ethernet-сетями
• Владеете C++, Go, автоматизировали CI/CD
• Использовали фреймворк ROS или ROS 2
• Знакомы с цифровыми интерфейсами CAN, GMSL

Наши бонусы:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#автономный_транспорт #бэкенд #python #linux

🔎 Разработчик в команду разработки еком-агентов в Алисе

Привет, я Мурат, руководитель разработки еком-агентов в Алисе. Наш продукт активно развивается, и я ищу в команду человека, который поможет разрабатывать продуктовую логику агентов, создавать и поддерживать интеграции. Вы сможете участвовать в развитии одного из ключевых направлений в Алисе и видеть, как ваша работа влияет на продукт и пользователей.

Мурат Апишев
Руководитель группы

Агенты — одно из ключевых направлений развития чата Алисы. Они помогают решать сложные пользовательские задачи и ориентированы на длительную и глубокую обработку входных запросов. Агентская core-команда состоит из четырёх Python-разработчиков с ML-уклоном. Мы ищем в неё инженера, который готов вовлечься в продуктовую разработку в атмосфере нового проекта, не боится оперативного переключения между задачами и хочет видеть, как его работа быстро влияет на продукт и пользователей.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка продуктовой логики агентов
Вам предстоит решать разнообразные задачи, связанные с реализацией и улучшением бизнес-логики работы агентов.

• Работа с LLM и качеством
Вы будете встраивать вызовы моделей в разные части проектов, оценивать производительность и качество, работать с промптами.

• Создание и доработка тулов и интеграций
Еком-агенты взаимодействуют с большим количеством сервисов. Для этого нужно создавать и поддерживать интеграции, которые могут оборачиваться в простые или сложные тулы, доступные LLM.

Мы ждём, что вы:
• Владеете Python
• Разрабатывали и обслуживали высоконагруженные системы
• Работали с Git, SVN или другими системами контроля версий

Будет плюсом, если вы:
• Разрабатывали на C++
• Работали в проектах с использованием General ML
• Понимаете базовые принципы работы LLM

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #python #git #алиса #бэкенд

❣️ Аналитик-разработчик в core-команду Независимого Екома

Привет! Я Влад, руковожу B2C-аналитикой еком-сценариев в Поиске. Наша цель — помочь пользователям быстро найти и выбрать то, что нужно, и сделать этот опыт приятным. В работе много исследований, тестирования и анализа. Мы изучаем, как пользователи взаимодействуют с продуктом, проверяем гипотезы, внедряем новые алгоритмы и технологии.

Владислав Харитонов, группа аналитики пользовательского опыта и B2C-продукта Екома

Еком-сценарии в Поиске — новый подход к выбору товаров в интернете. С помощью технологий и данных мы делаем покупки простыми и удобными. Команда B2C-аналитики строит продукт на основе данных.

Какие задачи вас ждут:

• Методология оценки B2C-показателей
Предстоит создавать систему оценки основных продуктовых и бизнес-метрик: выстраивать инструменты для отслеживания динамики, объяснения изменений и поиска причинно-следственных связей.

• Оценка пользовательских сценариев
Нужно будет разрабатывать подходы к систематической оценке сценариев использования продукта: методологии, классификаторы, модели сегментации.

• Разработка аналитических инструментов
Вы будете разрабатывать и развивать общекомандные аналитические инструменты, которые помогут стандартизировать подходы к анализу данных и ускорить решение бизнес-задач.

Мы ждём, что вы:
• Проектировали метрики и строили системы их мониторинга
• Уверенно владеете Python и SQL
• Умеете работать с большими объёмами данных, владеете методами моделирования и декомпозиции
• Знаете, как создавать витрины и хранилища данных

Будет плюсом, если вы:
• Применяли ML в продуктовой аналитике
• Работали с распределёнными системами и инструментами для обработки больших данных
• Строили сложные аналитические пайплайны

Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#независимый_ecom #B2C #SQL #python #аналитика

🔎 Разработчик бэкенда AI-агентов Алисы

Привет! Я Рома, руковожу группой разработки AI-агентов. Мы ищем специалиста в области бэкенда — приходите разрабатывать вместе с нами сервисы, которые будет вызывать LLM для выполнения пользовательских задач.

Роман Жиганов, руководитель группы

Мы разрабатываем бэкенд AI-агентов, которые помогают пользователям решать повседневные задачи, выполняя конкретные действия. Ищем разработчика, который хочет принимать непосредственное участие в реализации передовых подходов к интеграции LLM в голосового ассистента. В этой области пока нет готовых решений — многие подходы приходится придумывать и проверять на практике.

Какие задачи вас ждут:

• Проектирование API тулов AI-агентов
Вам предстоит определять функциональность, описывать её для модели, продумывать возможные действия и результаты.

• Разработка новых тулов
Вы будете создавать тулы, которые позволят Алисе выполнять более сложные и разнообразные задачи. Предстоит работать над интеграцией с различными сервисами Яндекса и сторонними платформами, чтобы расширить возможности Алисы.

• Улучшение качества работы
Чтобы повысить базовое качество работы Алисы, мы делаем срезы из потока пользовательских запросов, на которых можно усовершенствовать поведение за счёт добавления функциональности, решения проблем, изменения способа обработки.

Мы ждём, что вы:
• Работали с интеграциями: внешними API и микросервисами
• Пишете на C++ и/или Python
• Понимаете архитектуру высоконагруженных веб-сервисов

Будет плюсом, если вы:
• Работали с Function Calling / Tool Calling
• Сталкивались с автоматизацией сложных пользовательских сценариев
• Понимаете принципы работы LLM

Почему у нас классно:
Мы заботимся, чтобы вы были сыты, и компенсируем обеды. А на кофепойнтах всегда можно перекусить свежими фруктами. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#алиса #AI #python #CPP #LLM #API #бэкенд

🔎 NLP-разработчик в Алису

Наша команда разрабатывает модель, которая способна работать с сотнями разных инструментов. Благодаря нам Алиса становится умнее. Мы исследуем подходы к улучшению качества в tool-calling-сценариях, совершенствуем SFT-стадию, делаем RL.
Ищем крутых коллег, с которыми построим по-настоящему умного ассистента.

Какие задачи вас ждут:

• Разработка и внедрение в устройства с Алисой новых сценариев на базе LLM
Вы будете обучать LLM решать задачи пользователя в сложных случаях при взаимодействии с устройствами и умным домом. Предстоит совершенствовать выбор функций, улучшать способности LLM работать с контекстом.

• Замена традиционных классификаторов LLM-пайплайнами и RAG-системами
Вы будете трансформировать существующие архитектуры в современные пайплайны с LLM, вызовом функций, планированием и рассуждениями.

• Дообучение, настройка и интеграция моделей, оптимизация inference
Вам предстоит работать как с опенсорс-моделями, так и с внутренними. Нужно обеспечить быструю и устойчивую работу моделей на проде, включая оптимизацию inference и взаимодействие с инфраструктурой.

• Участие в разработке RL-моделей для обучения диалоговых агентов
Если у вас есть опыт работы с multi-turn reinforcement learning или интерес к нему, можно будет погрузиться в постановку и реализацию таких экспериментов в масштабах Яндекса и Алисы.

• Работа в большой кросс-функциональной команде
Делать Алису лучше нам помогает большая команда. Во взаимодействии с ней вы будете прорабатывать системы бенчмаркинга моделей и обсуждать варианты реализации функций, подходящих для LLM-пайплайнов.

Мы ждем, что вы:
• Обладаете глубокими знаниями в DL и NLP
• Работали с LLM и пайплайнами
• Внедряли ML-системы в продакшен
• Пишете на Python, знакомы с PyTorch
• Готовы к кросс-функциональной работе

Что мы предлагаем:
Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#алиса_и_умные_устройства #ML #DL #NLP #LLM #AI #python #pytorch #RAG #удалённо #гибрид #офис

👥 Аналитик-разработчик в Yandex Crowd

Привет! Меня зовут Анфиса, я руковожу командой аналитики чат-ботов в Yandex Crowd. Мы решаем задачи на стыке самых современных технологий: внедряем AI в работу ботов службы поддержки и помогаем ML-команде и бизнесу находить точки роста и принимать взвешенные решения. Мы ищем сильного аналитика, который умеет находить инсайты в данных, выстраивать аналитику ML-фичей и генерировать гипотезы. Если вам интересны нетривиальные задачи, влияние на продукт и работа в крутой команде — будем рады познакомиться!

Анфиса Лепёхина
Руководитель группы

Мы занимаемся аналитикой чат-ботов и голосовых помощников в службе поддержки. Наши решения работают в экосистеме крупных продуктов, таких как Алиса AI, Яндекс Путешествия, Бизнес, Яндекс ID, Браузер. Приоритет вашей работы — сделать аналитику надёжной опорой для развития ML в поддержке.

Какие задачи вас ждут:

• А/В-тесты
Вам предстоит проводить пилоты и оцифровывать эффекты, чтобы решать, надо ли внедрять новые ML-фичи в продакшен.

• Работа с метриками
Ваши задачи — работать над деревом метрик, создавать дашборды, продумывать подходы к мониторингу моделей.

• Стратегия и гипотезы
Вы будете работать с менеджером ML-проектов, предлагать гипотезы, находить точки роста, влиять на то, чтобы GenAI/ML-технологии проникли на сервисы и платформы.

Мы ждем, что вы:
• Хорошо знаете матстат
• Разбираетесь в технологии A/B-тестирования и понимаете, как проверять гипотезы
• Владеете SQL, можете писать код на Python
• Умеете наглядно представить важную информацию

Будет плюсом, если вы:
• Взаимодействовали с ML-командами, знакомы с принципами машинного обучения
• Проводили десятки A/B-тестов, знаете методы повышения чувствительности
• Работали в сфере продуктовой аналитики
• Хорошо представляете современные тренды в ML

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#crowd #аналитика #python #SQL #гибрид #офис #москва #питер

🗺 Разработчик на C++ в команду геопоиска

Яндекс Карты — популярный сервис для поиска мест и организаций. Ключевая задача нашей команды — научить Карты качественно отвечать на поисковые запросы. Ежедневно мы помогаем десяткам миллионов пользователей находить конкретные места на карте и формируем рекомендации по сложным и нетривиальным запросам.
Команда геопоиска активно развивает ИИ-ассистентов и диалоговые сценарии на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Мы ищем бэкенд-разработчиков для создания геопоисковых сервисов нового поколения.

Какие задачи вас ждут:

• Развитие поисковых сервисов в Картах
Вам предстоит разрабатывать новые архитектурные решения, оптимизировать время ответа и использование железа, улучшать мониторинг и повышать стабильность сервиса.

• Развитие агентской платформы Карт
Вам предстоит проектировать инфраструктуру для разработки, тестирования и деплоя агентских решений, которые поддерживают интеграции с Алисой и другими приложениями.

Мы ждём, что вы:
• Знаете С++ и Python
• Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных
• Пишете читаемый код
• Умеете работать в команде

Что мы предлагаем:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#карты #геопоиск #CPP #python #офис #гибрид

🖤 ML-разработчик в розничные риски Яндекс Банка

Наша команда разрабатывает и внедряет ML-решения для управления розничными рисками в Финтехе Яндекса. Мы отвечаем за весь жизненный цикл моделей: от анализа предметной области до внедрения в эксплуатацию и дальнейшей поддержки.

Какие задачи вас ждут:

• Строить модели скоринга для финтех-продуктов Яндекса
Скоринговые модели позволяют оценивать кредитоспособность и финансовые риски пользователей, принимать обоснованные решения о предоставлении финансовых услуг и повышать доступность продуктов для надёжных клиентов.

• Строить модели предсказания дохода пользователя, его действий и поведения
Анализируя активность клиентов в сервисах Яндекса, мы предсказываем их доход и финансовое поведение. Это позволяет создавать предложения, идеально подходящие пользователю с учётом его финансового профиля и жизненной ситуации.

• Продумывать дизайны моделей, экспериментов и A/B-тестов
Мы продумываем дизайны для экспериментов и A/B-тестов, которые позволяют собирать необходимые для обучения моделей данные и замерять влияние моделей на реальные бизнес-метрики.

• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях
Анализируя новые источники информации, можно существенно увеличивать как качество моделей, так и уровень сервиса продуктов.

• Выводить модели в прод, поддерживать их стабильность и улучшать
У вас будет возможность продолжать развивать уже внедрённые модели, проверяя новые гипотезы и современные подходы.

Мы ждём, что вы:
• Умеете анализировать данные в Python
• Умеете писать SQL-запросы
• Понимаете принципы работы классического ML
• Разрабатывали модели и презентовали их заказчику либо внедряли в продакшн
• Понимаете основы теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов

Наши бонусы:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #банк #финтех #python #SQL

➕ ML-разработчик в Плюс (AI)

Яндекс Плюс — это единая подписка на сервисы Яндекса, которая даёт доступ к музыке, фильмам, подкастам, книгам, играм, спортивному и другому контенту. ML-команда разрабатывает интеллектуальные системы на стыке классического машинного обучения и передовых LLM-технологий. Наша цель — создать персонального ассистента, который будет сопровождать пользователя на всех этапах жизни подписки: от выбора оптимального тарифа до ведения адресных и осмысленных коммуникаций.

Какие задачи вас ждут:

• Выдвижение гипотез и проведение A/B-экспериментов
Вы будете предлагать и тестировать новые идеи, чтобы с помощью LLM и классических ML-моделей повышать эффективность продуктовых механик.

• Разработка и развитие генеративных пайплайнов
Вам предстоит собирать и готовить данные, выбирать ML-подходы для построения агентской системы коммуникации с пользователем и формулировать метрики качества.

• Написание продакшен-кода на Java
Наша команда оборачивает модели в сервисы на Java и выводит их в продакшен. Вам предстоит писать надёжный и эффективный код.

• Взаимодействие со смежными командами
Вы будете работать в большой кросс-функциональной команде, взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и продакт-менеджерами.

Мы ждём, что вы:
• Понимаете принципы классического ML
• Хорошо знакомы с Python и SQL
• Понимаете принципы работы LLM, умеете использовать их в реальных задачах и знаете, как строятся RAG-системы
• Можете демонстрировать бизнесу результаты исследований и отстаивать свою точку зрения
• Готовы разрабатывать полный цикл внедрения ML-решений

Будет плюсом, если вы:
• Занимались разработкой чат-ботов или ассистентов на базе LLM
• Программировали на Java или C++
• Разрабатывали бэкенд-сервисы
• Реализовывали собственные pet-проекты в области LLM или RAG

Почему у нас хорошо:
Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#плюс #разработка #ML #python #java #гибрид #удаленно

❤️ ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска

Поиск Яндекса ежедневно помогает миллионам людей выбирать и покупать товары. Основная цель нашей команды — улучшать сценарии поиска на запросах с коммерческими интентами.

Какие задачи вас ждут:

• Повышение конверсионности выдачи
Вам предстоит решать сложные ML-задачи по повышению конверсионности выдачи от идеи до внедрения в продакшн, оптимизировать сценарии выбора и покупки в интернете, проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, работать как с классическим ML, так и с нейросетями.

• Работа с рекомендательными системами
Вы будете работать над улучшением наших персональных моделей, учитывать покупательское поведение пользователей и их товарные предпочтения, заниматься как ранжированием, так и генерацией кандидатов.

• Повышение разнообразия выдачи
Сейчас наше ранжирование не учитывает региональность и специализированность магазинов, а также особенности конкретных товаров. В топе выдачи по разным запросам и в разных регионах можно увидеть одни и те же товары и магазины. Вам предстоит решать проблему feedback loop в наших ранжирующих моделях.

Мы ждем, что вы:
• Хорошо понимаете принципы классического ML и применяли их на практике
• Знаете Python и С++, либо знаете один из этих языков и готовы освоить второй
• Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
• Готовы разбираться в сложной инфраструктуре Поиска и вникать в продуктовые особенности задач

Что мы предлагаем:
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #поиск #python #CPP

✨ Разработчик в команду Автосборки DevTools

Привет! Меня зовут Ярослав, я руковожу службой инструментов непрерывной интеграции. Ищу разработчика, вместе с которым будем развивать Автосборку — сервис, отвечающий за CI для тысяч разработчиков в компании.

Ярослав Горин
Руководитель службы

Автосборка запускает большинство автотестов в монорепозитории Яндекса. Это высоконагруженный сервис, использующий множество внутренних технологий. Мы помогаем тысячам разработчиков Яндекса быстро и безопасно вносить изменения в свои продукты.

Какие задачи вас ждут:

• Увеличение доли быстрых и предсказуемых проверок
Предстоит сокращать количество запускаемых тестов в проверках без потери качества, внедрить режим Fast Fail для немедленной остановки при первой критической ошибке, улучшить работу с flaky-тестами.

• Повышение эффективности
Предстоит улучшить балансировку и планирование нагрузки, повысить эффективность использования квоты во внутренних системах.

• Предоставление инструментов для анализа и отчётности
Нужно будет создать дашборды и отчёты по экономии ресурсов, упростить управление доступом и квотами.

Мы ждём, что вы:
• Уверенно пишете код на Python и готовы прокачаться во втором ЯП
• Понимаете основы построения высоконагруженных и распределённых систем, умеете работать с очередями, сетевыми протоколами, БД
• Готовы погружаться в предметную область инструментов разработки, монорепозитория и внутренних сервисов
• Работали с CI/CD в проектах среднего и крупного размера
• Привыкли покрывать код тестами, следите за качеством и умеете читать чужой код

Будет плюсом, если вы:
• Работали с инфраструктурными сервисами, системами сборки и тестирования, in‑house CI
• Решали задачи, связанные с графами зависимостей
• Разрабатывали одновременно на C++ и Python в одном проекте

Почему у нас хорошо:
В Яндексе корпоративная подписка на хорошую жизнь — чекапы, спорт, терапия, образовательные курсы и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#бэкенд #python #казань #нижнийновгород #екатеринбург #новосибирск

✨ Go-разработчик в группу управления трафиком

Мы проектируем, разрабатываем и эксплуатируем системы, обеспечивающие бесперебойную передачу трафика между всеми пользователями и всеми сервисами Яндекса. Приходите проектировать и реализовывать надёжные системы на стыке бэкенда, сетей и распределённых систем.

Какие задачи вас ждут:
• Проектирование нового core-infra-сервиса
• Разработка core-логики сервиса балансировки
• Перенос нагрузки без даунтайма
• Эксплуатация и развитие core-сервиса балансировки

Мы ждём, что вы:
• Пишете надёжный, высокопроизводительный код
• На экспертном уровне знаете Go и имеете опыт работы с Python
• Понимаете важность тестов и любите их писать
• Понимаете принципы работы компьютерных сетей

Будет плюсом, если вы:
• Имеете опыт реализации и поддержки проектов на Django
• Занимались системным и сетевым администрированием
• Работали с сетями и понимаете принципы маршрутизации и передачи данных

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#инфраструктура #SQL #python #офис #москва

🗺 Разработчик в команду ядра Справочника

Когда пользователь ищет ресторан в Поиске, строит маршрут в Картах или вызывает такси до клиники — он видит данные Справочника. Это единая платформа с информацией о миллионах организаций по всему миру. Мы усиливаем команду инфраструктуры Справочника. Команда отвечает за весь путь данных: от получения сигнала до публикации на Картах. Под капотом: C++, Python, YTsaurus (MapReduce), SQL и большие объёмы данных — миллионы организаций, миллиарды сигналов.

Какие задачи вас ждут:

• LLM/VLM для модерации изменений
Не все изменения, которые приходят в систему, полезные и корректные — кто-то ошибается, кто-то может намеренно портить карточки конкурентов или предоставлять недостоверную информацию. Мы учим модели отличать вредоносные правки от честных.

• Оптимизация стабильности и скорости публикации
Пользователь ожидает, что изменения появятся почти мгновенно. Задача — сократить путь от сигнала до продакшена. Где-то это точечные оптимизации, где-то — архитектурные переделки, где-то — стабилизация софта.

• Агентская система диагностики проблем
Когда данные не публикуются или публикуются неправильно, поиск причины занимает много времени: десятки этапов обработки, тысячи источников, миллионы записей. Строим систему, которая сама анализирует ситуацию и предлагает решения.

• Масштабирование на новые регионы
Каждая страна — это другой язык, другие источники, другая специфика данных. Адаптируем Справочник так, чтобы он работал везде.

Мы ждём, что вы:
• Хорошо знаете C++ и Python
• Понимаете алгоритмы, структуры данных, работу с БД

Будет плюсом, если вы:
• Работали в ML
• Знаете MapReduce-системы

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #CPP #бэкенд #python #SQL

🏡 ML-разработчик в Вертикали

Приглашаем ML-инженера, готового напрямую влиять на продукт и бизнес. Вы будете работать в команде опытных специалистов, которые помогут погрузиться в различные области машинного обучения и вырасти профессионально.

Какие задачи вас ждут:

• Антифрод и модерация контента
Вам предстоит разрабатывать и совершенствовать системы, которые выявляют и предотвращают фишинг, финансовые махинации и другие схемы обмана. Также вы будете строить модели для анализа текста, изображений и аудио, чтобы автоматически обнаруживать и блокировать спам, ненормативный контент и вредоносные ссылки.

• Оценка стоимости недвижимости
Предстоит разрабатывать модели, которые на основе характеристик объекта, локации, рыночных трендов и исторических данных о сделках оценивают справедливость стоимости квартир для аренды и продажи. Это помогает пользователям принимать взвешенные решения, а сервису — выявлять завышенные или подозрительно низкие цены в объявлениях.

Мы ждём, что вы:
• Работали с CatBoost, PyTorch, Hugging Face
• Обладаете хорошими теоретическими знаниями в области ML
• Уверенно программируете на Python
• Решаете задачи по подготовке и трансформации данных с помощью SQL

Будет плюсом, если вы:
• Имеете опыт в MLOps: оборачивали модели в микросервисы, используя FastAPI и Docker, настраивали оркестрацию пайплайнов с помощью Airflow, выстраивали мониторинг моделей в продакшне
• Работали с задачами из релевантных областей: антифрода, NLP, модерации контента, pricing, time series
• Интегрировали ML-решения в продукт и проводили их валидацию

Почему у нас хорошо:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.

📩 Откликайтесь на вакансию на нашем сайте

#ML #python #SQL #вертикали